IAYDATAunlp
IA y Data Privacy

Idioma

Español

Título que se otorga al alumno

Certificado diital

Descripción

ARANCELES:

🎓 Comunidad de la UNLP y CAVILA: $50.000 (un único pago inicial)

🌍 Externos a la UNLP: $70.000 (o su equivalente en dólares para inscriptos extranjeros)

📩 Importante: una vez finalizado el período de inscripción, nos comunicaremos al correo electrónico informado para enviar el link de pago.

 

La creciente digitalización de las actividades públicas y privadas ha convertido a los datos personales en un activo estratégico y a la inteligencia artificial en una tecnología transversal. Este curso brinda una formación introductoria y aplicada sobre los fundamentos jurídicos, técnicos y éticos de la protección de datos personales y la inteligencia artificial, integrando perspectivas regulatorias, organizacionales y de gobernanza.

Contenidos del Curso

MÓDULO 1 — Fundamentos de la Protección de Datos Personales

Objetivos específicos

  • Comprender qué son los datos personales y por qué requieren protección.
  • Identificar principios, derechos y obligaciones del ecosistema de privacidad.
  • Reconocer el rol de las autoridades de control.

 

MÓDULO 2 — Introducción a la Inteligencia Artificial y su Ciclo de Vida

Objetivos específicos

  • Entender qué es la IA y cómo funciona.
  • Reconocer riesgos y desafíos asociados.
  • Comprender el ciclo de vida de un sistema de IA.

 

MÓDULO 3 — Normativa Comparada en Protección de Datos e IA

Objetivos específicos

  • Conocer los principales marcos regulatorios globales.
  • Comparar enfoques y obligaciones.
  • Identificar tendencias internacionales.

 

MÓDULO 4 — Ética, Transparencia y Uso Responsable de IA

Objetivos específicos

  • Comprender principios éticos aplicados a IA.
  • Identificar prácticas responsables.
  • Analizar dilemas éticos reales.

 

MÓDULO 5 — Aplicaciones Prácticas, Casos Reales y Lineamientos Internos

Objetivos específicos

  • Aplicar los conceptos aprendidos a situaciones reales.
  • Evaluar riesgos en casos concretos.
  • Diseñar lineamientos internos para organizaciones.

Requisitos del alumno

Profesionales del derecho, funcionarios públicos, responsables de cumplimiento normativo, especialistas en tecnología, consultores, investigadores y profesionales interesados en comprender los desafíos regulatorios y organizacionales derivados del uso de datos e inteligencia artificial.

Objetivos del Curso

Comprender los fundamentos de la protección de datos personales y la inteligencia artificial; conocer los principales marcos regulatorios; identificar riesgos jurídicos, éticos y organizacionales; y desarrollar capacidades para la adopción responsable de tecnologías basadas en datos.

Criterios de Evaluación

Cursada virtual con materiales asincrónicos, lecturas guiadas, análisis de casos y actividades prácticas. Se prevé una clase final virtual sincrónica (fecha a confirmar, participación opcional).

La aprobación del curso requerirá la realización de actividades prácticas y la presentación de un trabajo final integrador basado en el análisis de un caso o la elaboración de lineamientos institucionales.

Datos de Interés

Contacto: cursos.cavila@presi.unlp.edu.ar

Equipo Docente

Alejandro Batista

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Biografía resumida

Abogado · Especialista en Derecho de Alta Tecnología · Docente UNLP

Abogado (UNLP). Especialista en Derecho de Alta Tecnología. Máster en Finanzas Públicas. Doctorando en Sociología (UCAS MBA) y en Ciencias Jurídicas y Sociales (UNLP). Docente de grado y posgrado en la Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales de la UNLP, en la Universidad del Museo Social Argentino y en la Universidad Nacional de San Luis. Profesor en la Especialización en Blockchain, Smart Contracts y Criptocurrencies, y en Startups, Entrepreneurship y Fundraising Law en ADEN International Business School. Fundador de LegalTIC (legaltic.com.ar). Presidente de la Comisión de Derecho, Tecnología e Innovación del Colegio de Abogados de La Plata (2012–2016). Consultor en proyectos de modernización e innovación en el ámbito gubernamental y universitario.