Diseñar simulaciones con IA. Fundamentos y criterios para crear experiencias educativas con IA, desde una mirada pedagógica y ética

ARANCELES:

🎓 Comunidad de la UNLP y CAVILA: $50.000 (un único pago inicial)

🌍 Externos a la UNLP: $70.000 (o su equivalente en dólares para inscriptos extranjeros)

📩 Importante: una vez finalizado el período de inscripción, nos comunicaremos al correo electrónico informado para enviar el link de pago.

La simulación ha sido, desde hace décadas, uno de los recursos pedagógicos más potentes para vincular la teoría con la práctica: permite a quien aprende actuar, decidir y equivocarse en un entorno seguro, sin las consecuencias que tendría el mismo error en una situación real. Hasta hace muy poco tiempo, sin embargo, el diseño de un simulador educativo exigía conocimientos de programación o el acceso a plataformas específicas y costosas, lo que dejaba esta herramienta fuera del alcance de la mayoría de los docentes.
La irrupción de los modelos de lenguaje multimodales de última generación modifica radicalmente ese escenario. Hoy es posible describir en lenguaje natural el escenario que se quiere simular —una entrevista, un sistema ecológico, un proceso de toma de decisiones clínicas— y obtener, en minutos, una aplicación funcional que un estudiante puede usar desde el navegador. Esta capacidad, conocida en el uso cotidiano como “vibe coding” (Elizondo, 2026), democratiza el acceso a un recurso que hasta ahora estaba reservado a especialistas en desarrollo de software.
El presente curso se propone como una profundización específica de esa capacidad, tomando como punto de partida el rol de “Simulador” descrito por Mollick y Mollick (2023) dentro de su marco de los siete enfoques pedagógicos de la IA, y expandiéndolo en un recorrido propio: desde el diseño de un asistente conversacional con un rol acotado, hasta la producción de aplicaciones interactivas con lógica propia, variables que se retroalimentan y, eventualmente, componentes multimodales.
Este recorrido no se concibe como una sucesión de tutoriales de herramientas, sino que se sostiene en un marco teórico consistente sobre qué es simular y para qué sirve educativamente: el aprendizaje experiencial (Kolb, 1984), la práctica deliberada (Ericsson, Krampe y Tesch-Römer, 1993), el aprendizaje situado (Lave y Wenger, 1991 en Smith, 2009) y la tradición de los micromundos (Papert, 1980) ofrecen categorías para pensar por qué un simulador enseña de un modo distinto al de una clase expositiva o al de un ejercicio escrito.
Al mismo tiempo, la posibilidad de generar simuladores de manera rápida y económica no está exenta de riesgos que exigen una mirada crítica: la fluidez con la que un modelo de lenguaje genera contenido convive con su capacidad de producir información incorrecta con total seguridad —las llamadas alucinaciones (Ji et al., 2023)— y los escenarios que genera pueden reproducir sesgos y estereotipos si no se diseñan con cuidado (Bender et al., 2021). Por eso la dimensión ética no se aborda en un módulo aislado, sino que atraviesa cada unidad del curso, en relación directa con el tipo de simulador que se está construyendo en ese momento.
Finalmente, cuando el simulador se usa como instrumento de evaluación, el curso enseña, de manera progresiva, tres estrategias gratuitas para resolver el problema del registro de actividades, de modo que la producción de cada participante esté disponible para el docente.

- Lecturas y videos breves
- Tutoriales de herramientas
- Actividades prácticas de producción

Encuentros sincrónicos: 2 por videoconferencia. Uno al cierre del Módulo 2, para compartir los primeros simuladores producidos antes de avanzar a la complejidad de los Módulos 3 y 4; y otro en la semana de integración final, para la presentación de los proyectos. Asistencia optativa, fechas a definir.