tecnologias basadas en inteligencia artificia
Tecnologías basadas en la Inteligencia Artificial: Posibilidades de uso del ChatGPT en Educación

Idioma

Español

Título que se otorga al alumno

Certificado de aprobación digital

Descripción

La inteligencia artificial (IA) es una disciplina que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, la comprensión del lenguaje o el aprendizaje. Definiciones del siglo XXI la definen como "La inteligencia artificial se refiere a sistemas informáticos que pueden realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción visual o auditiva. Estos sistemas pueden trabajar con grandes cantidades de datos y aprender a partir de ellos para mejorar su rendimiento en la tarea en cuestión." (Russell y Norvig, 2016)

En particular se ha ampliado el desarrollo de lenguajes generativos entendidos como "... un conjunto de herramientas y técnicas utilizadas en el campo de la inteligencia artificial para crear modelos y sistemas capaces de generar contenido autónomamente, utilizando técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural" (The Alan Turing Institute, 2019)

En particular, el uso de chatbots en el ámbito educativo se ha convertido en una tendencia en el campo de la educación media y superior. Los docentes ¿estamos dispuestos a dar el salto?, ¿qué cosas nuevas o diferentes debemos aprender? ¿Qué problemas y beneficios vemos en el horizonte?.

Trabajar el uso de chatbots y otras herramientas de IA en la educación permitirá a los participantes adquirir habilidades para diseñar estrategias didácticas que incorporen la utilización de IA como herramientas potenciadoras de los procesos de enseñanza y aprendizaje. Algunas preguntas que surgen del abordaje de la IA en los procesos de enseñanza y de aprendizaje: ¿Cómo detectar y prevenir el uso indebido de chatGPT? ¿Qué habilidades se deben desarrollar en los estudiantes para hacer un uso crítico y responsable de la IA? ¿Qué competencias se requieren en los docentes para integrar adecuadamente los chatbots en sus prácticas pedagógicas? Estas son algunas de las preguntas que se pretenden abordar en este curso.

Durante el curso, se cubrirán conceptos básicos como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y las redes neuronales, entre otros. Asimismo, se profundizará en la herramienta ChatGPT y otras herramientas de IA para imágenes, música, videos y presentaciones que pueden ser utilizadas para mejorar la calidad de la enseñanza en el aula universitaria.

Se abordarán temas críticos como la ética y la responsabilidad en el uso de la IA en la educación a través de netiquetas.

Entre las fuentes bibliográficas se incluyen artículos de revistas especializadas, libros y publicaciones de instituciones educativas de prestigio internacional.

Al final del curso, los participantes estarán capacitados para integrar herramientas de IA en su enseñanza en pos de mejorar la experiencia educativa de sus estudiantes.

Contenidos del Curso

Unidad 1: Conceptos de Inteligencia artificial

Definiciones. Tipos de IA: generales (AGI), fuertes y débiles. Aplicaciones: procesamiento del lenguaje natural (PLN), reconocimiento y procesamiento de imágenes. Chatbots: clasificación. Modelos que utilizan el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. IA generativa. Evolución hasta ChatGPT y Bing. Desarrollo y entrenamiento de modelos de lenguaje. Herramientas de IA para diversas tareas con impacto en la educación

Unidad 2: IA en educación. Generalidades y aspectos éticos

IAs orientadas al estudiante, al docente y al sistema. Oportunidades y desafíos de la utilización de IA en el ámbito educativo. Sesgos y discriminación en modelos de lenguaje. Protección de la privacidad de los estudiantes. Responsabilidad y ética en la utilización de modelos de lenguaje. Reflexiones sobre IA y educación.

Unidad 3: Chatbots como recurso para la enseñanza

Chat GPT(Generative Pre-trained Transformer): características fundamentales. La importancia de los Prompts. Clasificación. Criterios de uso. Cómo escribir mejores Prompts. Uso de chatbots basados en IA como asistente para las tareas docentes. Ejemplos. Diseño de guías de aprendizaje y cuestionarios. Diseño de programas de estudio, objetivos didácticos y pedagógicos. Elaboración de problemas y actividades. Trabajo con archivos PDF: síntesis y descripción de artículos científicos.

Unidad 4: IA como a Asistencia para estudiantes.

Resolución de cuestionarios y problemas. Desarrollo de guías de estudio. Posibilidades de desarrollo de una temática, comparaciones entre teorías, hechos, procesos, autores, etc. Elaboración de resúmenes. Listados de ideas. Metodologías, estrategias y Netiquetas en el sistema educativo. Detección de plagio. Desafíos y controversias. Experiencias innovadoras.

Requisitos del alumno

- Acceso a Internet.
- Conocimientos intermedios de manejo de PC.
- Competencias digitales básicas.

Destinatarios

- Docentes y no docentes de la UNLP. En este caso se solicitará mediante correo electrónico la documentación que respalde su pertenencia a la institución.

- Docentes y gestores de Instituciones pertenecientes a la RED AULA CAVILA.
- Docentes y gestores de Instituciones de Educación Superior Universitaria y No Universitaria de Argentina.

- Docentes, gestores e interesados del exterior.

Objetivos del Curso

- Identificar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y sus principales tecnologías y aplicaciones en el campo educativo.

- Conocer los modelos de chatbots basados en el procesamiento del lenguaje natural y la conversación basada en la lingüística generativa con especial énfasis en chatGPT y Bing.

- Aprender a utilizar los chatbots y otras herramientas de IA como una herramienta de asistencia para el diseño y la evaluación de actividades educativas.

- Reflexionar sobre las implicaciones éticas y pedagógicas que tiene el uso de los chatbots por parte de los estudiantes para resolver las actividades, así como sobre las estrategias para detectar y prevenir el uso indebido.

Criterios de Evaluación

La evaluación del curso se basará en los siguientes criterios: asistencia y participación en las sesiones sincrónicas, realización y entrega de las actividades prácticas y elaboración de un proyecto final integrador. El proyecto final consistirá en el diseño e implementación de un proyecto didáctico basado en el uso de chatbots.

Datos de Interés

La inteligencia artificial (IA) es una disciplina que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, la comprensión del lenguaje o el aprendizaje. Definiciones del siglo XXI la definen como "La inteligencia artificial se refiere a sistemas informáticos que pueden realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción visual o auditiva. Estos sistemas pueden trabajar con grandes cantidades de datos y aprender a partir de ellos para mejorar su rendimiento en la tarea en cuestión." (Russell y Norvig, 2016)